IT・開発系
エンジニア・IT担当者向け
AI実装コース
既存の開発知識を活かしながら、OpenAI API、RAG、AI Agent、社内ナレッジAI、業務システム連携を学びます。 AIをデモで終わらせず、実際の業務システムに組み込むための実装力を身につけるコースです。
OpenAI APIRAGAI Agent社内ナレッジAI
対象者
- Web開発・システム開発の基礎がある方
- 社内システムにAIを組み込みたいIT担当者
- RAGやAI Agentを実務で試したい方
- AIアプリ開発へ進みたいエンジニア
学ぶこと
- OpenAI APIの実践的な使い方
- ファイル・PDF・社内資料を扱うAI
- RAGとベクトル検索の基本
- AI Agentと業務ツール連携
成果物
- AIチャットAPIデモ
- PDF質問応答AI
- 社内FAQ / ナレッジAI
- AI Agentプロトタイプ
CURRICULUM
カリキュラム
| 回 | 内容 | 実習 |
|---|---|---|
| 第1回 | AIアプリ開発の全体像と環境構築 | APIキー管理と開発環境準備 |
| 第2回 | OpenAI APIの基本 | チャット応答APIを作成 |
| 第3回 | Function Calling / Structured Output | JSON形式で安定した出力を取得 |
| 第4回 | ファイル・PDF処理 | 資料要約AIを作成 |
| 第5回 | RAGの基本設計 | 社内資料を検索できるAIを設計 |
| 第6回 | ベクトル検索とナレッジ管理 | FAQ検索デモを作成 |
| 第7回 | AI Agent入門 | タスク実行型AIの流れを理解 |
| 第8回 | 外部ツール連携 | 表計算・メール・フォーム連携 |
| 第9回 | Web API化 | AI処理をAPIとして切り出す |
| 第10回 | ログ・エラー処理・安全設計 | 業務利用を想定した改善 |
| 第11回 | 最終制作 | 社内ナレッジAIまたはAI Agent制作 |
| 第12回 | 発表・改善提案 | デモと技術説明資料を作成 |
学習後の状態
AI APIを使った実装の流れを理解し、RAGやAI Agentを小さな業務デモとして作れる状態を目指します。社内向けAI導入やAIアプリ開発の初期提案ができるようになります。
おすすめの次ステップ
AIアプリ開発、AI SaaS開発、法人向けAI導入PoC、RAG本格導入、社内AIチャットボット構築へ進めます。