TARGET
こんな方におすすめ
- AI開発に興味がある
- 就職・インターンに使える作品を作りたい
- PythonやWeb開発を実践的に学びたい
- AIエンジニア・AI活用人材を目指したい
GOAL
コースの目的
大学生向けコースでは、単なるAIツール活用ではなく、API、Webアプリ、データ保存、RAG、AI Agent、デプロイまでを一連の流れで学びます。 最終的にはGitHub、デモURL、作品紹介資料を整え、就職やインターンで説明できるAIポートフォリオを作ります。
CURRICULUM
全16回のカリキュラム
| 回数 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 第1回 | AIアプリ開発の全体像 | 開発環境、学習ロードマップ、制作する作品の方向性を確認します。 |
| 第2回 | Python / JavaScript 基礎確認 | AIアプリ制作に必要な最小限の文法と考え方を整理します。 |
| 第3回 | OpenAI API 実践 | API呼び出し、プロンプト設計、レスポンス処理を実装します。 |
| 第4回 | AIチャットアプリ開発 | チャットUIとAI応答処理を組み合わせます。 |
| 第5回 | ファイル読み込み・PDF要約 | 文書を読み込み、要約や質問応答の基礎を作ります。 |
| 第6回 | RAG入門 | 自分の資料に基づいて答えるAIの仕組みを学びます。 |
| 第7回 | ベクトル検索・ナレッジAI | 検索、埋め込み、知識ベースの考え方を学びます。 |
| 第8回 | AI Agent入門 | タスクを実行するAIの設計方法を学びます。 |
| 第9回 | Webアプリ化 | 画面、API、データ保存をつなげます。 |
| 第10回 | AI客服 / AI FAQ / AI翻訳 | 実務に近いAI機能を実装します。 |
| 第11回 | DB・ログ・管理画面基礎 | アプリを運用するための基本構成を学びます。 |
| 第12回 | デプロイ・公開 | デモ環境を作り、外部から見られる状態にします。 |
| 第13回 | ポートフォリオ制作 | 作品ページ、機能説明、利用シーンを整理します。 |
| 第14回 | README・技術説明資料 | GitHubで伝わる説明文、構成図、使い方を作ります。 |
| 第15回 | 面接での作品説明練習 | 技術選定、工夫した点、改善点を話せるようにします。 |
| 第16回 | 最終発表・改善提案 | 最終デモを行い、今後の改善案を整理します。 |
OUTPUT
作れる作品
AIチャットボット
AI社内FAQデモ
AI翻訳・要約ツール
PDF質問応答AI
AI Agentデモ
小型AI SaaSプロトタイプ
GitHubポートフォリオ
AFTER LEARNING
学習後の状態
- OpenAI APIを使ったAIアプリを自分で作れる
- RAG・AI Agentの基本が分かる
- GitHubで作品を公開できる
- デモURLや紹介資料を作れる
- 就職・インターンで説明できるAIポートフォリオを持てる
- AIを使って小さなサービスを企画・開発できる
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